Attribut:Zusammenfassung
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Dies ist ein Attribut des Datentyps Text.
L
Data Analysis, Hypothese/Fragestellung, Daten sammeln, Datenaufbereitung, statistische Analyse, Präsentation +
Algorithmic surveillance of ICU patients, ASIC Hintergrund und Ziele, stufenweise Entwicklung, Projektplanung, primäre Endpunkte +
Finalisierung der App-Entwicklung, CE-Kennzeichnung, Mobile-Device-Management/ App Installation, Anonymisierung der Kalibrierungs-/ASIC-Daten, Datennutzungs-verträge, Schulungen ASIC App, Ethikvoten, Studiendesign +
Datenqualität, Datenqualitätsbewertung (manuelle Überprüfung, Novelty Detection), Analysesystem +
Datenqualität, Datenqualitätsbewertung (manuelle Überprüfung, Novelty Detection), Analysesystem +
Modularer App-Baukasten, Unterstützung des Arztes bei Befolgung der medizinischen Leitlinie, kleines Entwicklerteam +
Modularer App-Baukasten, Unterstützung des Arztes bei Befolgung der medizinischen Leitlinie, kleines Entwicklerteam +
Inhalte HELP-App, Staphylokokken-Blutstrominfek-tion, Staph. Aureus und lugdunensis, KNS-Arm, SAB-Arm, Studienaufbau +
Implementation for PHT, concepts, architecture, implementation of basic infrastructure, assumptions, no focus on stations, missing functionalities, absence of privacy preserving technologies +
Daten und Organisatorisches zur Annotation, Annotationsarbeiten in Jena und Aachen, Einbettung im DIZ +
Motivation / Grundlagen, Data Use Projects in SMITH, DUP Phänotypisierung via PhenoMan, DUP Vorhofflimmern - NTproBNP, DUP / ÜUC POLAR, Consent der MI-Initiative, Und was hat uns die MI-Initiative jemals gebracht? +
Was gehört dazu? Warum brauchen wir es? Was sind Herausforderungen? Was gibt es schon/ Was wissen wir darüber? +
Ausgangspunkt, Herausforderung agiles Lernziel-Management, Einordnung in bestehende Arbeiten, Methodik: Modellierung und Umsetzung, Ergebnisse, Ausblick +
Orientierung (Begriffsklärungen, Anwendungsbeispiele), Hintergrund (methodische und technische Grundlagen), Bewertung (Evaluationsergebnisse, soziotechnische Konsequenzen) +