Attribut:Zusammenfassung
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
Dies ist ein Attribut des Datentyps Text.
L
Warum Ärzte an Bord holen? Phasen der Ausbildung, Studium der Medizin, Lernzielkatalog, Überarbeitungswerkzeug, Ärztliche Weiterbildung, Bonner Modell, Rolle für MII und SMITH, Pflegende +
Vorstellung Confluence, Vorstellung QM/Audit in Confluence aus Sicht der Leser-Accounts, Fragen zum QM in Confluence, Vorstellung Jira, Beispiel Technische Projektmanagement in Jira, Fragen zum Technischen Projektmanagement in Jira +
SMITH-Projekt-Organisation, Infrastruktur, Dateninte-grationszentrum Ziele & Definition, klinischer Use Case ASIC, App-Entwicklung (ASIC, HELP), Diagnostic ExpertAdvisor/Virtual Patient, Smart Notifications, klinischer Use Case HELP +
Mission Statement, SMITH Marketplace Architektur, DIZ Prozesse, unser Vorgehen, Definition des ASIC Datensatz, Datenmodellierung mit ART-DECOR, Transformation +
AG2 im SMITH-Konsortium, Mission Statement, unser Vorgehen im Use Case ASIC, aktueller Stand +
3 Phasen bis Ende 2025, Ziele der MII, MII, Roadmap – Meilensteine, konsortien-übergreifenden Datenaustausch und Daten-nutzung, DIZen, Use Cases, DIZ-Referenz-architektur, technische Aufgaben des DIZ, Interoperabilitätsstandards, Informations-modelle, ART-DECOR, Use Case HELP +
SMITH-Projekt-Organisation, Infrastruktur, Datenintegrationszentrum Ziele & Definition, klinischer Use Case ASIC, App-Entwicklung (ASIC, HELP), Diagnostic ExpertAdvisor/Virtual Patient, Smart Notifications, klinischer Use Case HELP +
Mission Statement, SMITH Marketplace Architektur, DIZ Prozesse, unser Vorgehen, Definition des ASIC Datensatz, Datenmodellierung mit ART-DECOR, Transformation +
AG2 im SMITH-Konsortium, Mission Statement, unser Vorgehen im Use Case ASIC, aktueller Stand +
MII 3 Phasen bis Ende 2025, Ziele MII, Roadmap – Meilensteine, konsortienübergreifenden Datenaustausch und –nutzung, DIZen, DIZ Jena, Use Cases, DIZ-Aufgaben, Referenzarchitektur, Interoperabilitätsstandards, Informationsmodelle, ART-DECOR, Datentransformation +
Prozesse der unabhängigen Treuhandstelle, technische Systeme, Schutzbedarf, technische und organisatorische Maßnahmen, projektspezifische Ausprägungen +
Datenqualität, Datenplausibilitätskonzept, Dateninkonsistenzen, Erkennung von ARDS-Patienten, Bayes’sches Netz, modellbasierte Klassifikation +
Arbeitsgruppe Klinisches Rollout, AG CDSS/SAMD, Risikoklasse nach neuer MDR, strukturierter Softwareentwicklungsprozess, Team, Bedeutung für Programmierung +
Personaländerungen, Studiengang Medical Data Science, Stipendien, Qualifizierung, Shared Repository +